Maestría en Sistemas de Información, mención en Data Science
 

Inicio

Octubre 2019

Modalidad

Presencial

Campus

Miguel de Cervantes (Carcelén)

Duración

3 semestres

   

Maestría en Sistemas de Información

Resolución CES: RPC-SO-17-No.276-2019

Objetivo de la profesión

Formar talento humano en los ámbitos relacionados con la ciencia de datos, mediante un proceso formativo que favorece el aprendizaje teórico-práctico de un conjunto de técnicas y teorías de análisis, procesamiento y gestión de datos, modelos predictivos, programación, aprendizaje estadístico, reconocimientos de patrones, minería de datos, para la generación de conocimiento que contribuya a la toma oportuna de decisiones estratégicas de negocios en las empresas públicas y privadas asociadas a la Economía Digital.
   

Objetivos Específicos


  • Aplicar herramientas y técnicas de análisis de datos apoyadas en métodos estadísticos, matemáticos, y programación de algoritmos, para explorar, interpretar y transformar la información en decisiones y acciones oportunas de negocio.
  • Implementar modelos de datos estructurados y no estructurados mediante técnicas de procesamiento y gestión de información para la extracción de conocimiento útil que facilite las tareas de apoyo en la toma de decisiones. 
  • Evaluar herramientas para presentación de información, atendiendo a la potencialidad de visualización que ofrecen las mismas, para comunicar información o ideas de forma clara y precisa.
 

Perfil de Egreso


  • Proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos para hacer inferencias acerca de la población que se estudia.
  • Deducir propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta (muestra) mediante métodos y procedimientos de inferencia estadística.
  • Identificar las problemáticas de información y de datos que se presentan en las organizaciones respecto al volumen de información.
  • Reconocer las características de los datos para establecer métricas de evaluación de la calidad de los datos a procesar en el contexto del problema de negocios a resolver.
Maestría en Sistemas de Información
  • Viernes de 18h00 a 22h00
  • Sábados de 08h00 a 15h00
  • Domingos de 08h00 a 13h00
  • Presencial cada 15 días
  • Online cada 15 días

Decano: Néstor Llorca
Email: nestor.llorca.arq@uisek.edu.ec
Teléfonos: 3984800 - 2223688
Extensión: 614

Coordinador: Diego Fernando Riofrío Luzcando
Email: diego.riofrio@uisek.edu.ec
Teléfonos: 3974800
Extensión: 140

  • DIEGO FERNANDO RIOFRÍO LUZCANDO

Doctor en Software y Sistemas en la Universidad Politécnica de Madrid, Máster Universitario en Software y Sistemas Universidad Politécnica de Madrid, premio Computer World 2016 a la Innovación en la Educación. Ex docente Investigador en la Universidad Politécnica de Madrid, revisor de varias revistas indexadas entre las cuales destacan "Latin American Journal of Computing", “Recibe Revista electrónica de Computación" y "GEEKS DECC Report Tendencias en Computación" con especialidades afines a la Realidad Virtual y los métodos aplicados a la educación.

  • LUIS FABIAN HURTADO VARGAS

Magíster en Seguridad Telemática en la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo, Diplomado en Redes en la Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ingeniero en Sistemas Computacionales, Licenciado en Sistemas de Información Gerencial, Analista de Sistemas en la Universidad de Especialidades Espíritu Santo, CEO de la firma de ECFORENSICS Peritaje y Seguridad Informática, Perito Informático Forense Judicial acreditado por el Consejo de la Judicatura, Experto en Delitos Informáticos tipificados en el COIP, Miembro de la Red Iberoamericana de Cibercrimen AIAMP en Portugal, ex Asesor de Seguridad, Miembro del Cuerpo de Inteligencia e Investigaciones de la Fiscalía General del Estado, Instructor de la Red de Investigación Ecuatoriana – CEDIA en temas asociados a Ethical Hacking, Investigación Forense, CEH Certified Ethical Hacker.

  • CHRISTIAN DAVID PAZMIÑO FLORES

Magister en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Universidad de las Américas, Ingeniero en Sistemas Informáticos de la Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Tecnólogo en Informática de la Universidad Técnica Luis Vargas Torres. Docente a tiempo completo de la Universidad Internacional SEK, Coordinador de carrera de Desarrollo de Software, Coordinador de carrera de Análisis de Sistemas y Docente del Instituto Tecnológico Superior de Turismo y Patrimonio YAVIRAC, Director de Sistemas y miembro de la creación de la universidad del Instituto Tecnológico Superior Cruz Roja Ecuatoriana, Consultor Privado, Analista 2 de Redes e Infraestructura de la Defensoría Pública, Técnico en Sistemas 3 del Instituto Ecuatoriano de Crédito Educativo y Becas IECE.

  • JUAN PABLO ZALDUMBIDE PROAÑO

Profesor de la Escuela de Formación de Tecnólogos de la Escuela Politécnica Nacional y de la Maestría de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios de la Universidad las Fuerzas Armadas (ESPE). Obtuvo su título de Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación en la Escuela Politécnica Nacional. Posteriormente, obtuvo su maestría en Gerencia de Sistemas en la ESPE. Luego, su grado de Master of Science (Computer Science) en la Universidad de Melbourne – Australia, graduándose con honores. Ha sido parte de varios proyectos de investigación enfocándose en el área de Big Data, Data Analytics, Cloud Computing y Machine Learning. Además, ha publicado varios artículos y ha sido parte de congresos y charlas en dichas áreas. También ha sido parte de varios comités científicos y revisor por pares de revistas indexadas. Además, es cofundador de BigData-ec, la cual brinda consultorías y capacitaciones en temas como Big Data, Data Analytics y tecnologías emergentes.

  • CÉSAR BYRON GUEVARA MALDONADO

Doctor en Ingeniería Informática con mención europea de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Máster en Investigación Informática en la UCM e Ingeniero en Sistemas e Informática de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Investigador invitado en la Universidad Oporto Portugal en el centro Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support (LIAAD). Actualmente, Director del Centro de investigación de Mecatrónica y Sistemas Interactivos MIST de la Universidad Indoamérica.


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